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vLLM

高吞吐的 LLM 推理与服务引擎

免费开源Linux
访问官方入口

官方资料整理 · 尚未设备实测。安装步骤为入门建议,请结合当前官方文档使用。

它能帮你做什么

vLLM 面向需要自建模型服务的团队,核心用途是高吞吐 LLM 推理、在线服务部署、批量离线推理。选择时建议先用一个小型任务确认工作流是否适合自己,再考虑在正式项目中长期使用。

面向服务化场景做了吞吐优化,适合承载并发请求。同时,通常需要 GPU 环境,部署与调优有一定门槛。本站整理公开资料和官方入口,安装与使用步骤是入门建议,尚未构成设备实测结果。

高吞吐 LLM 推理在线服务部署批量离线推理

适合谁

  • 需要自建模型服务的团队

选择之前,了解两面

值得考虑

  • 面向服务化场景优化吞吐
  • 官方入口与资料便于进一步核实

需要留意

  • 通常需要 GPU 环境,部署与调优有门槛
  • 本站尚未进行设备实测

从一个小任务开始

安装入口与准备

按官方文档在受支持的 Linux 环境中安装并准备模型权重。

第一次使用

先启动单模型服务验证接口,再按显存调整并行与批处理参数。

环境要求

受支持的 Linux 与 GPU 驱动;显存取决于模型规模。

价格与授权

软件免费且开源;模型权重与托管环境的条件需分别确认。

Apache-2.0

常见问题

应该从哪里安装?

优先访问 vLLM 的官方入口或仓库,按当前版本说明安装。本站不托管第三方安装包。

可以直接用于商业项目吗?

需要核对 Apache-2.0,以及模型、插件、数据和服务的独立条款。代码公开不代表所有使用方式都不受限制。

这些内容经过实测吗?

这是一份官方资料整理与编辑建议。未填写实测日期、设备和截图之前,不会标注已实测。

实测记录

记录只适用于下列环境、版本和任务;结果包含失败或部分符合,不代表全部功能已验证。资料来源核查另列在下方。

尚无完成的实测记录,暂不提供实测结论或评分。

资料来源

  • docs.vllm.ai已核对官方站点与仓库入口;未作软件实测 · 2026-10-12